DOS NOVEDADES DE PROBABILIDAD DE OXFORD UNIVERSITY PRESS

DOS NOVEDADES DE PROBABILIDAD DE OXFORD UNIVERSITY PRESS

A LOGICAL INTRODUCTION TO PROBABILITY AND INDUCTION

Franz Huber (Univewrsity of toronto, Canada)

Oxford, Reino Unido. OXFORD UNIVERSITY PRESS. ISBN 9780190845391. 306 págs. Febrero de 2019. Encuadernado

PVP EUR 84,00 (4% IVA incluido)

El texto trata sobre las matemáticas del cálculo de probabilidades y sus aplicaciones en la filosofía. En el lado matemático, el libro de texto introduce estas partes de la lógica y la teoría de conjuntos que son necesarias para una formulación precisa del cálculo de probabilidad. En el lado filosófico, el foco principal está en el problema de la inducción y su recepción en la epistemología y la filosofía de la ciencia. Se hace especial hincapié en el enfoque de los medios para la justificación de las reglas de inferencia inductiva.

 

Extracto del índice:

1. Logic
1.1 Propositional logic
1.2 Predicate logic
1.3 Exercises
1.4 Readings
2. Set theory
2.1 Elementary postulates
2.2
2.3 Readings
3. Induction
3.1 Confirmation and induction
3.2 The problem of induction
3.3 Hume’s argument
3.4 Readings
4. Deductive approaches to confirmation
4.1 Analysis and explication
4.2 The ravens paradox
4.3 The prediction criterion
4.4 The logic of confirmation
4.5 The satisfaction criterion
4.6 Falsificationism
4.7 Hypothetico-deductive confirmation
4.8 Exercises
4.9 Readings
5. Probability
5.1 The probability calculus
5.2 Examples
5.3 Conditional probability
5.4 Elementary consequences
5.5 Probabilities on languages
5.6 Exercises
5.7 Readings
6. The classical interpretation of probability
6.1 The principle of indifference
6.2 Bertrand’s paradox
6.3 The paradox of water and wine
6.4 Reading
7. The logical interpretation of probability
7.1 State descriptions and structure descriptions
7.2 Absolute confirmation and incremental confirmation
7.3 Carnap on Hempel
7.4 The justification of logic
7.5 The new riddle of induction
7.6 Exercises
7.7 Readings
8. The subjective interpretation of probability
8.1 Degrees of belief
8.2 The Dutch book argument
8.3 The gradational accuracy argument
8.4 Bayesian confirmation theory
8.5 Updating
8.6 Bayesian decision theory
8.7 Exercises
8.8 Readings
9. The chance interpretation of probability
9.1 Chances
9.2 Probability in physics
9.3 The principal principle
9.4 Readings
10. The (limiting) relative frequency interpretation of probability
10.1 The justification of induction
10.2 The straight(-forward) rule
10.3 Random variables
10.4 Independent and identically distributed random variables
10.5 The strong law of large numbers
10.6 Degrees of belief, chances, and relative frequencies
10.7 Descriptive statistics
10.8 The central limit theorem
10.9 Inferential statistics
10.10 Exercises
10.11 Reading
11. Alternative approaches to induction
11.1 Formal learning theory
11.2 Putnam’s argument
11.3 Readings

 

THE ERROR OF TRUTH

How History and Mathematics Came Together to Form Our Character and Shape Our Worldview

Stephen J. Osterlind ( University of Missouri, USA)

Oxford, Reino Unido. OXFORD UNIVERSITY PRESS. ISBN: 9780198831600. 352 págs. Febrereo de 2019. Encuadernado

PVP EUR 33,00 (4% IVA incluido)

“The error of truth” relata la asombrosa e inesperada historia de cómo surgió el pensamiento cuantitativo, y su ascenso a la primacía en los siglos XIX y principios del XX. Además, considera cómo ver el mundo a través de una lente cuantitativa ha dado forma a nuestra percepción del mundo en que vivimos, y explora las vidas de los individuos detrás de su pronto establecimiento temprano.La cuantificación está ahora en todas partes de nuestra vida cotidiana, como en el microchip ubicuo en teléfonos inteligentes, autos y electrodomésticos; en la lógica bayesiana de la inteligencia artificial, así como en aplicaciones en negocios, ingeniería, medicina, economía y otros. La probabilidad es la base del pensamiento cuantitativo. Este texto cuenta su historia: cuándo, por qué y cómo sucedió.

 

Extracto del índice:

1: The Remarkable Story
2: The Context
3: Beginning in Observation
4: The Patterns of Large Numbers
5: The Bell Curve Takes Shape
6: Evidence and Probability Data
7: At Least Squares
8: Coming to Everyman
9: Probably a Distribution
10: Average Man
11: Rare Events
12: Regression to the Mean
13: Interrelated and Correlated
14: Discrepancy to Variability
15: Related to Relativity
16: Psychometrics and Psychological Tests
17: The Arts and the Age of the Chip
18: The Sum of It All

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