DOS NOVEDADES DE MATEMATICAS DE WALTER DE GRUYTER

ABSTRACT ALGEBRA

An introduction with applications

Derek J. S. Robinson (University of Illinois, USA)

Berlín, Alemania. Walter de GRUYTER. ISBN. 9783110340860. Mayo de 2015. X, 337 págs. Rústica.

PVP EUR 56,00 (4% IVA incluido)

Esta novedad es una introducción de alto nivel de el álgebra abstracta que tiene como objetivo servir a lectores cuyos intereses en las matemáticas y en las ciencias de la información y la física. Además de introducir los conceptos del álgebra moderna, contiene numerosas aplicaciones, para ilustrar su importancia y para convencer al lector de su gran importancia y utilidad.

 

Extracto del índice:

-           Preface

  1. 1.         Sets, relations and functions
  2. 2.        The integers
  3. 3.        Introduction to groups
  4. 4.        Quotient groups and homomorphisms
  5. 5.        Groups acting on sets
  6. 6.       Introduction to rings
  7. 7.        Division in commutative rings
  8. 8.       Vector spaces
  9. 9.       Introduction to modules
  10. 10.     The structure of groups
  11. 11.       The theory of fields
  12. 12.      Galois theory
  13. 13.      Tensor products
  14. 14.      Further topics

-           Bibliography

-           List of symbols

-           Index

 

SCIENTIFIC COMPUTING

For scientists and engineers

Timo Heister y Leo G. Rebholz (Clemson University, USA)

Berlín, Alemania. Walter de GRUYTER. ISBN. 9783110359404. Mayo de 2015. XI, 138 págs. Rústica.

PVP EUR 22,00 (4% IVA incluido)

En la actualidad, la gran mayoría de las matemáticas que se practican se hacen en un ordenador. En la ingeniería, es necesario resolver más de un millón de ecuaciones simultáneamente, y los ordenadores se pueden usar para reducir el tiempo de los cálculos de añoa minutos de tiempo o incluso en segundos.

Este libro explica cómo se pueden estudiar estos procesos matemáticos y hasta qué punto las aproximaciones son exactas.

 

Extracto del índice:

-           Preface

  1. 1.         Introduction
  2. 2.        Computer representation of numbers and roundoff error
  3. 3.        Solving linear systems of equations
  4. 4.        Finite difference methods
  5. 5.        Solving nonlinear equations
  6. 6.       Accuracy in solving linear systems
  7. 7.        Eigenvalues and eigenvectors
  8. 8.       Fitting curves to data
  9. 9.       Numerical integration
  10. 10.     Initial value ODEs
  11. A.       Getting started with Octave and MATLAB

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